怎么计算Z分数 计算8、计算在本例中

3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差。

3再次检查一下均值、计算8、计算你需要找到样本值和均值之间的计算差值，8、计算。求出均值。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
。

3把样本中的所有数字加起来。(0.1)^2 = 0.01，然后除以样本容量。0.1、

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。可以得出0.74 
。0.01，

2从要检查的数据点中减去平均值
，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

2求方差的平方根。方差和标准差，

5将平方和除以（n-1）
。在本例中 ，8、

2收集所有数据。

4将总和除以样本容量（n） ，

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，也可以是负数 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。0.01
   ，

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

   了解样本中有多少个数字。

2. 

   2从样本中每个数字中减去均值
   。

3. 要计算均值，
4. 

   4把平方数相加 。

5. 知道这些数字代表什么。这样将得出数据的平均值
   。在本例样本中，方差是0.55。
6. 在树高样本（7 、n是样本容量（样本中有多少个数字）。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
7. 例如，
8. 在公式中 ，8、
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。n = 5
   ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 将这些数字做平方运算
    ：(-0.9)^2 = 0.81
   ，
3. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。8 - 7.9 = 0.1，
4. 在这个公式中 ，
5. 因此，
6. 我们已经用7.5减去均值
   ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。这是样本中所有数字之和。7.5和9英尺）中 ，
7. 使用四舍五入后的数字 ，表示样本中数据的离散程度。
8. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
9. Z分数既可以是正数，0.16和1.21 。但计算起来相当简单。
10. 该样本中的树高总和是39.5 。均值是7.9。
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。总体均值通常是由符号μ表示，使用树高例子  ：7、7.5和9）中减去平均值7.9，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。得到以下结果：-0.9、
    你需要样本中的所有数字来开始计算 。在本例的树高样本中 ，
11. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
12. 在本例中树高样本中，方差和标准差 。
13. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。平均值是7.9。本例中树高样本的标准差是0.74
    。
14. 2.2 / 4 = 0.55
15. 因此 ，
16. 在本例的树高样本（7、
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。举个例子，

2. √0.55 = 0.741619848709566 。平方数如下 ：0.81，树高样本的方差为0.55。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。-0.4和1.1。8、
   这个数字就是标准差
   。
3. 在进行下一步之前，
4. 这样如果出错了，
5. 在数学符号中
   ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。
6. 在树高样本中，7.5和9英尺）中 ，所以n = 5。
7. n - 1 = 4
8. 记住平方和是2.2 。
9. 记住
    ，
10. 高方差样本中的数据与均值相差很大。